神经网络-算法

类似于神经元的神经网络，效果如下：

kNN — k近邻算法

K Nearest Neighbor，也称为k近邻算法 ，可以这样理解它：

1. 先读出一堆分好类的数据点，每一个数据点在坐标轴上都有一个位置，标记他们的分类
2. 归一化数据
3. 计算我们要预测的数据 X 到每个数据点的距离，并且排序
4. 选取与X点最近的K个点，确定哪个分类的出现次数最多，那么我们就预测这个数据 X 属于这个出现次数最多的分类

数据分析三剑客 numpy、 pandas、 matplotlib

NumPy

NumPy 是什么？

​ NumPy是Python中用于科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生的对象（如掩码数组和矩阵），以及数组快速操作的各种各样的例程，包括数学、逻辑、图形操作，排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计操作，随机模拟以及其他。

一、Django简介：

Django官网地址

Django发布于2005年7月，是当前Python世界里最有名且成熟的网络框架。 最初是被开发用于管理劳伦斯出版集团旗下的以新闻内容为主的网站的，即CMS(内容管理系统)软件。

Django是一个用Python编写的开放源代码的Web应用框架，代码是开源的。此系统采用了MVC的框架模式, 也可以称为MTV模式

1、flask介绍

Flask是一个基于Python实现的web开发的’微’框架

中文文档地址

flask流行的主要原因：

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a）有非常齐全的官方文档，上手非常方便
b) 有非常好的拓展机制和第三方的拓展环境，工作中常见的软件都有对应的拓展，自己动手实现拓展也很容易
c) 微型框架的形式给了开发者更大的选择空间

1、网络爬虫和相关工具

1.1 网络爬虫

网络爬虫（web crawler），以前经常称之为网络蜘蛛（spider），是按照一定的规则自动浏览万维网并获取信息的机器人程序（或脚本），曾经被广泛的应用于互联网搜索引擎。使用过互联网和浏览器的人都知道，网页中除了供用户阅读的文字信息之外，还包含一些超链接。网络爬虫系统正是通过网页中的超链接信息不断获得网络上的其它页面。正因如此，网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以才被形象的称为网络爬虫或者网络蜘蛛。

用 pymysql 写了一个简单的通讯录。

数据类型

数字型(Number) 字符型(String) 布尔型(boolean) 空类型(None) 列表型(list) 元组型(tuple) 字典型(dict) 集合型(set)

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）
Sets（集合）